Proceso de la investigación
La idea
Es la concepción apoyada en la preocupación
del investigador sobre algún aspecto de la realidad que llama su atención y que
a través del análisis plantea una problemática que cumple con características
que la hacen viable para el diseño de un proceso de investigación.
Se caracteriza porque es un proceso que
se ejecuta en 3 etapas:
La lluvia de ideas: se comienza por lo
que le interesa al investigador, selecciona las idea o temas con los que quiere
trabajar y en la que más se desenvuelve, elabora una lista de ideas y propone
las ideas con personas de su entorno.
Elección del tema: elija un tema al cual
quiere enfocarse, si el tema es amplio puede hacerlo mediante preguntas sobre
el tema en sí y su contexto.
Tema enfocado: redacte el tema enfocado
para ello ay que tener en cuenta la revisión de la literatura y ver como se
enfocan otros temas semejantes, precise la frase y agregue un verbo al inicio.
Las fuentes de ideas para investigar son
muy distintas y variadas entre ellas encontramos la experiencia individual, los
materiales que vamos a utilizar en la investigación como libros, revistas,
conferencias, el apoyo de la internet, teorías, reflexiones entre otros.
Las buenas ideas deben ser alentadoras,
emocionantes, inspiradoras, novedosas y deben servir para formular teorías,
solucionar problemas y para generar nuevos interrogantes y nuevos
cuestionamientos.
Previamente se debe revisar la
bibliografía puesto que los conocimientos previos son la guía de la
investigación, conocer sobre el tema a tratar es una ventaja ya que se puede
tener un enfoque más novedoso y profundizar sobre lo conocido.
Planteamiento del
problema
Plantear el
problema es hacer un análisis de la problemática que se presenta en un
escenario ya sea un entorno físico o una situación, es el momento en que se
delimita lo que se va a investigar del tema seleccionado.
El
planteamiento del problema se divide en 3 fases
Problemática y problemas:
La
problemática solo se puede describir pero no explicar porque carece del
conocimiento teórico para explicarla.
En una
comprensión si se esta ante un problema desde el punto de vista del
conocimiento, en que los datos aparecen desconectados, no tienen una
descripción coherente.
En una
explicación, si se esta ante un problema respecto del ser de las cosas, si bien
se conoce el efecto se ignora la causa, o viceversa.
En la
realización o funcionamiento de algo, si se está ante un problema técnico.
Identifique
y formule la mayor cantidad posible de problemas contenidos en la problemática,
a modo de una lluvia de problemas, al final selección entre 3 y 5.
Matriz de problemas:
Es una estructura matricial de 4 columnas, que
sintetiza la relación que tiene cada problema con los demás, permite establecer
un orden jerárquico que refleje cual es el problema principal y cuales los
problemas secundarios de la problemática. La lógica para jerarquizar es si un
problema es la causa para los demás, o para la mayoría, entonces es el problema
principal ò si un problema es causado por todos los demás, o por la mayoría,
entonces es el problema 1, 2,3…
Formulación de Objetivos:
Los objetivos se formulan como una respuesta directa
a cada uno de los problemas. A tantos problemas le corresponden tantos
objetivos de la misma jerarquía, si el problema es un determinado asunto que
requiere solución. El objetivo es el enunciado que expresa la acción que se
llevará a cabo para contribuir a solucionar el problema. Es el para qué se
desarrolla la investigación.
- Objetivo principal: es la formulación de la solución
propuesta al problema principal. Refleja la escencia del planteamiento del
problema y la idea expresada en el título de la investigación, es el logro
mayor obtenido por medio de varias operaciones diferente unas de otras.
- Objetivos secundarios: son la formulación de las soluciones
propuestas a los problemas secundarios, son logros parciales que buscan la
realización del objetivo general, el desarrollo de la investigación es la forma
en que se van resolviendo los objetivos secundarios; son como las 2,3, o 4
partes básicas e que se divide la investigación.
Justificación de la investigación
Es el momento en que se exponen las razones
que influyeron para que haya optado por investigar un determinado tema, es
posible establecer criterios para evaluar la utilidad de una investigación.
Revisión de la
literatura y desarrollo del marco teórico
La revisión
de la literatura consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y
otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos del estudio, así
como en extraer y recopilar la información relevante y necesaria que
corresponde a nuestro problema de investigación.
La teoría es
importante porque si la investigación no se explica teóricamente, pierde
eficacia y no se podrá llegar a conocimientos generales con los cuales se
solucionarían más rápidamente otros problemas semejantes.
El propósito
de la literatura es verificar si el problema ha sido previamente investigado o
tener algunos antecedentes sobre él, que reflejen todo lo hecho anteriormente,
analizar las propuestas teóricas que existen para abordar el tema y elegir el
procedimiento para su desarrollo en función del problema y acorde con los
objetivos.
La búsqueda
de publicaciones se realiza en bibliotecas físicas o electrónicas, internet,
publicaciones científicas, universidades, centros de investigación, entre
otros.
Se obtienen
referencias bibliográficas y materiales útiles para la investigación de los
cuales se extrae y recopila información relevante y necesaria para enmarcar el
problema.
Para
seleccionar las referencias es conveniente hacerse las siguientes preguntas:
¿La
referencia se relaciona con el problema?, ¿cómo?, ¿Qué aspecto trata?, ¿desde
qué óptica? Entre otras.
El marco
teórico es el producto de la revisión de la literatura, se basa en la
integración de la información recopilada, su construcción implica la adopción
de una teoría en cuanto permite describir, comprender, explicar e interpretar
el problema, le da al mismo un marco. Por tanto, un marco teórico es lo que encuadra,
contiene, ubica y hace relevante el sentido del problema.
Funciones
del marco teórico:
Posibilita
describir el problema es un marco referencial, porque el problema tiene sentido
en referencia a una teoría.
Es un
instrumento fundamental para el análisis del problema. Con una teoría se puede
explicar muchos problemas semejantes, pero es posible que varias teorías
expliquen el mismo problema. En estos casos se adopta una de ellas.
Da sentido a
los hechos o fenómenos y orienta la organización de los mismos lo que es un
hecho en una teoría puede no ser el mismo de otra.
Es el eje
integrador de todo el proceso de investigación sin él no se tiene sentido el
problema ni se puede proceder a elaborar un diseño metodológico con el cual
probar las hipótesis.
La cantidad
de hipótesis que pueden usarse depende del planteamiento del problema, el tipo
de reporte de investigación que se elabora, el área de conocimiento.
El marco
teórico se debe centrar en el problema, sin equivocar en temas ajenos a la investigación.
Un buen
marco teórico no es aquel que contiene muchas páginas, sino el que trata con
profundidad únicamente lo aspectos relacionados con el problema y que vincula
de manera lógica y coherente las hipótesis de investigaciones anteriores.
Alcances de la
investigación
El alcance
de una investigación indica el resultado lo que se obtendrá a partir de ella y
condiciona el método que se seguirá para obtener dichos resultados, por lo que
es muy importante identificar acertadamente dicho alcance antes de empezar
a desarrollar la investigación.
El alcance
de la investigación depende del grado de conocimiento y del enfoque
Conocimiento:
Solo hay
ideas vagamente relacionadas con el problema o descubrimientos parciales que no
se ajustan a una teoría, solo hay piezas de teorías, es decir generalizaciones empíricas, hipótesis que han sido validadas, hay teorías
que aplican al problema.
Alcances que puede tener la
investigación:
Exploratorio: su propósito es investigar un
problema poco estudiado o que no se ha abordado antes, o que no se ha abordado
antes, o que se desea abordar desde nuevas perspectivas.
Descriptivo: su propósito es describir
propiedades, características o perfiles de personas, comunidades, procesos,
objetos o fenómenos que se sometan a investigar.
Correlacional: su propósito es evaluar la relación
que existe entre dos o más conceptos, categorías o variables en un escenario en
particular.
Explicativo o causal: su propósito es explicar las causas
de eventos, sucesos o fenómenos. Se enfoca en explicar por que ocurren y en qué
condiciones se manifiestan.
Una
investigación puede incluir diferentes alcances, puede abarcar fines
exploratorios en su inicio, después ser descriptiva y correlacional, y terminar
como explicativa.
Los factores
que influyen en el alcance de la investigación son el grado de desarrollo del
conocimiento del tema de investigación, revelado al revisa la literatura, el
enfoque que se le pretende dar a la investigación.
Hipótesis
Es una solución provisional para el problema,
que será verificada como válida o no a lo largo de la investigación, se expresa
en forma de enunciado afirmativo y vincula generalmente dos o más elementos que
encuentran su expresión en las denominadas variables.
En la
hipótesis intervienen 3 elementos relacionados:
Unidades de análisis: personas, objetos, actividades,
fenómenos sobre los que versa la investigación.
Variables: características de las unidades de
análisis que fluctúan y cuya variación se puede medir.
Términos lógicos: conexiones que relacionan las
unidades de análisis con las variables o las variables entre sí.
Los tipos de
hipótesis se representan en función del alcance de la investigación, existen
diversas formas de clasificar a las hipótesis, estas son unas de ellas.
De investigación:
-
Descriptiva: describe características de
personas, objetos, fenómenos y pronostica un dato o valor en una o más
variables que se van a medir.
- Correlacional o causal: Especifica las relaciones entre
variables, alcanzando, inclusive el nivel predictivo. Establece también
diferencias entre grupos a comparar.
- Explicativa o causal: Explica la manera en que se
manifiesta y porqué se manifiesta la relación entre variables. Establece
una relación de causa–efecto entre las
variables.
Nula: Niega lo que afirma la hipótesis de
investigación. Puesto que se deriva de ellas, se clasifica del mismo modo, pero
con los elementos que la caracteriza.
Alternativa: Sugiere otra solución diferente para
el problema que las sugeridas por las hipótesis de investigación y nula. Puesto
que se deriva de ellas, se clasifica del mismo modo, pero con los elementos que
la caracteriza.
Estadística: Traduce la hipótesis en términos
estadísticos para ayudar a conceptualizar la verificación de la misma. Se
clasifica en hipótesis de estimación, correlación, comparación.
Diseño de la
investigación
El diseño de la investigación
constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus
interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación, desglosa las
estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta
e interpretable.
Dentro del diseño de la investigación encontramos de tipos
Experimental: Se manipulan estímulos para analizar
su efecto sobre la variable dependiente es decir, se provoca algún fenómeno
para observar e interpretar su resultado. Se hace un experimento, dentro de los
experimentos que se realizan encontramos.
v Pre experimento: Participa un solo grupo. No hay certeza que los efectos en la variable dependiente
se deban exclusivamente a la independiente, el grado de control es mínimo y la
validez interna baja, sirve para investigaciones con alcance exploratorio y
descriptivo.
v Experimento puro: participan dos o más grupos de comparación, son equivalentes es decir sus
integrantes se asignan al azar, reúne los requisitos para lograr el control y
la validez interna, sirve para lograr el control y la valides interna, sirve
para investigaciones con alcance explicativo.
v Cuasi experimento: participan dos o más grupos de comparación, sus integrantes no se asignan
al azar, sino que los grupos ya están formados antes del experimento, sirve
para investigaciones con alcance correlacional, aunque puede llegar a ser
explicativo.
No experimental: No se manipulan variables, solo se
las observa en su ambiente natural para después describirlas, es decir, se
interpreta lo que es, una situación ya existente, no provocada. Se conocen como
ex post facto, porque los hechos y las variables ya ocurrieron. Puede ser
transversal o longitudinal.
-
Transversal: se colectan datos en un solo
momento, se identifican 3 variantes y se
analiza su relación en función del
alcance de la investigación.
v Exploratorios:
Se recolectan datos sobre algo nuevo sin ideas prefijadas. Su propósito es
comenzar a conocer una variable, una comunidad, un evento, una situación, un
fenómeno, etc.
v Descriptivo: Se
recolectan datos sobre algo nuevo sin ideas prefijadas. Su propósito es
comenzar a conocer una variable, una comunidad, un evento, una situación, un
fenómeno, etc.
v Correlacional – casual: Su propósito es describir las relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables en un momento determinado, pero, además,
precisar sentido de causalidad.
- Longitudinal: se recolectan datos en 2 o más
momentos, se realizan inferencias acerca de la evolución, causas y efectos de
los fenómenos.
v De tendencia: Su propósito es analizar cambios a través del tiempo en variables o sus relaciones
dentro de alguna población.
v De evolución de grupo: Su propósito es analizar cambios a través del tiempo en un
grupo específico.
v De panel: Su
propósito es analizar cambios a través del tiempo en los integrantes de un
grupo específico.
El tipo de diseño a elegir se encuentra condicionado por el problema a
investigar, el escenario de la problemática, el alcance de la investigación y
la hipótesis formulada.
La manipulación de las variables independientes permite elegir las
variables que se incluirán en el experimento y definir los grados de
manipulación.
Selección de la muestra
Es una parte
de la población de interés de la cual se recolectan datos, pocas veces es
posible medir a toda la población de interés, por lo que se
selecciona una muestra que la represente y, desde luego, se pretende que
esta muestra sea un fiel reflejo de la población.
En la
selección de la muestra encontramos 2 tipos de muestras:
Probabilística:
-
Selección: Se
eligen en forma aleatoria. Todas tienen la misma posibilidad de ser elegidas.
Se identifican 3 tipos de muestras probabilísticas: simple, estratificada y por
racimos. tales como error
máximo aceptable y nivel deseado de confianza.
-
Validez: Sus resultados se generalizan a toda la población.
-
Aplicación: La utiliza el diseño no experimental
para que sus resultados se generalicen a toda a la población.
La primera
fase para obtener la muestra probabilística es la población de interés, es lo
primero que se define es sobre que o quienes se recolectan datos, esto
corresponde a precisar la unidad de análisis, la unidades de análisis pueden
ser personas, objetos, actividades, fenómenos, entre otros. Sobre los que se
maneja la investigación y los elementos que conforman la población de interés.
La segunda
fase para la obtención de la muestra probabilística es el marco muestral que
permite identificar físicamente a las unidades de análisis que conforman la
población, así como las posibilidad de enumerarlas y seleccionarlas y
seleccionar las unidades muéstrales.
La tercera
fase para la obtención de la muestra probabilística es el tamaño de la muestra
que se calcula siguiendo criterios que ofrece la estadística, tales como error
aceptable y nivel deseado de confianza, su principal ventaja es que se puede
medir el error en las predicciones, el principal objetivo del diseño de una
muestra probabilística es reducir el error de muestreo o error estándar.
El cálculo del tamaño de la muestra se puede realizar de 3
tipos:
v Simple: se
calcula una muestra de la población.
v Estratificada: la
población se divide en estratos y se calcula una por muestra por estrato.
v Por racimos: la
selección se realiza en varias etapas o racimos. Se seleccionan los racimos y
dentro de cada uno se calcula la muestra.
La cuarta
fase para la obtención de la muestra probabilística es la selección de la
muestra, se seleccionan aleatoriamente para asegurar de que cada una tenga la
misma probabilidad de ser elegida.
Se
identifican 3 procedimientos de selección
v Tómbola: Se hacen fichas, una por cada unidad,
se revuelven en una caja y se sacan n fichas, según el tamaño de la muestra.
v Números aleatorios: Con ayuda de un software, se generan n números aleatorios
correspondientes al tamaño de la muestra.
v Selección sistemática: Se extrae al azar un
número i, comprendido entre 1 y N. Las unidades seleccionadas serán las que
ocupen los lugares i, i+k, i+2k, i+3k, etc. k es el cociente entre el tamaño de
la población y el tamaño de la muestra, k=N/n.
No probabilística:
-
Selección: La utiliza el diseño no experimental
para que sus resultados se generalicen a toda a la población.
-
Tamaño muestral: Depende del criterio del
Investigador.
-
Validez: Sus resultados no pueden
generalizarse a toda la población.
-
Aplicación experimental: La utiliza el diseño experimental. La
validez de la investigación se consolida con la repetición.
Recolección de datos
Implica
elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir los datos
que permitan comprobar el grado de validez de la hipótesis, Los datos se
recolectan de la muestra seleccionada, la cual contiene, teóricamente, las
mismas características que se desean investigar en la población de interés.
Los tipos de
instrumentos de medición más utilizados
en la recolección de los datos son:
- Cuestionario: Medir opiniones,
expectativas de personas, se caracteriza porque se basan en preguntas cerradas
o abiertas, fáciles de responder, analizar y comparar.
- Prueba estandarizada: medir actitudes de personas, se
caracteriza porque se aplican a través de entrevistas personales o telefónica,
o vía Internet, Normalmente se dispone de versiones previas para escoger o
basarse en ellas.
- Observación: Medir comportamientos y situaciones
observables, como conflictos familiares, aceptación o rechazos de un producto
en el mercado, comportamiento de personas especiales, etc.
Se caracteriza porque Se adapta a eventos tal y como ocurren, evalúa
hechos, comportamientos y no mediciones indirectas, es difícil de interpretar y
complejo para categorizar conductas.
-
Análisis de contenido: Medir contenidos, como
características de campañas publicitarias, contenido sexual de programas de TV,
estrategias de partidos políticos, calidad de información en Internet sobre un
determinado tema, etc.
Se caracteriza porque Se adapta a eventos tal y como ocurren, evalúa
mediciones indirectas, es difícil de interpretar y complejo para categorizar
mensajes.
Los
requisitos que debe cumplir el instrumento de medición son:
Confiabilidad: Grado en que produce resultados
consistentes y coherentes.
Validez: Grado en que mide la variable que
pretende medir.
Comentario: Un instrumento puede ser confiable,
pero no necesariamente válido.
Para la
construcción de un nuevo instrumento de medición existen 3 cuestiones básicas a
considerar un instrumento de medición, el tránsito de la variable al ítem son
los procesos que consisten en operacionalizar la variable, codificación de
ítems y el establecimiento de niveles de medición.
Los niveles
de medición de variables pueden ser:
Nominal: sus valores representan categorías
que no tienen orden ni jerarquía, lo que se mide indica diferencias entre
características.
Ordinal: sus valores representan categorías
que tienen orden y jerarquía, implica datos que se acomodan en algún orden.
Escala: sus valores representan categorías
ordenadas con una métrica con significado.
Los
escenarios en que se pueden aplicar los instrumentos de medición son
individual, grupal, personal, por teléfono o a través de una red social.
Análisis de datos
Analizar los
datos implica generar resultados que aporten evidencia en favor de la hipótesis,
o en contra de los datos se analizan con métodos estadísticos, pues son el
producto de mediciones que se representan por números.
El proceso
de análisis de datos se esquematiza en 3 fases:
Analizar la estadística
descriptiva para cada variable, se describen los datos, valores, puntuaciones y
distribuciones de frecuencias para cada variable. Se representan mediante tablas
y gráficos, se calculan las medidas de tendencia central y de variabilidad o dispersión.
Se utilizan recursos como las medidas de tendencia central, medidas de
variabilidad y la varianza.
Evaluar la
confiabilidad del instrumento de medición, la confiabilidad se calcula y evalúa
para todo instrumento utilizado. Si el instrumento contiene varias escalas para
diferentes variables, la confiabilidad se establece para cada escala. Se utilizan
recursos como las medidas de estabilidad
y la medida de consistencia interna.
Analizar la hipótesis
mediante pruebas estadísticas, en la estadística inferencial, la hipótesis es una
proposición respecto a uno o varios parámetros. El análisis consiste en
determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra. Los análisis
más utilizados son los paramétricos y los no paramétricos.
El análisis de estadística descriptiva está
compuesto por:
Medidas de tendencia central: Son los valores medios o centrales de
una distribución de frecuencias que la ubican dentro de la escala de medición.
Medidas de variabilidad: Son intervalos que indican la dispersión
de los datos. Responden a la pregunta: ¿dónde están diseminados los valores?
Varianza: Es la desviación estándar al cuadrado.
Es un concepto estadístico; muchas de la pruebas se fundamentan en ella.
Los procedimientos
de evaluación de confiabilidad más utilizados son:
Medida de estabilidad: Responden las unidades muéstrales
de una manera similar a un instrumento si se administra dos veces.
Medida de consistencia interna: Las respuestas a los ítems del
instrumento son coherentes
El análisis de
la hipótesis se realiza a través de pruebas estadísticas:
Paramétrico: Para variables de escala en hipótesis
correlacional y causal.
No paramétrico: Para variables ordinales y nominales
en hipótesis correlacional.
El programa más
utilizado para el análisis de datos es el SPPS de IBM.
Reporte de la investigación
El
investigador debe presentar sus resultados de una forma que puedan ser usados
por otros. La manera más común es el reporte. Muchos reportes de investigación
siguen un conjunto de reglas de formato y estilo. El formato se refiere al
patrón general de organización y arreglo del reporte. El estilo se refiere a
las reglas de gramática, uso de mayúsculas, puntuación, referencias y el tipo
de letra utilizado en el reporte.
No existe
una única manera de estructurarlo, cada investigador posee un estilo propio, por
ello es difícil presentar un esquema rígido como guía. No obstante, y más allá
de las preferencias personales, todo reporte debe incluir, al menos, cinco
grandes capítulos y uno opcional.
Introducción: Antecedentes. Planteamiento del
problema. Objetivos. Justificación. Escenario. Hipótesis.
Marco teórico: Apartados y subapartados del marco
teórico.
Marco metodológico: Diseño de la investigación.
Selección de la muestra. Operacionalización de variables. Recolección de datos.
Resultados: Resumen de los
resultados. Análisis de los datos.
Discusión de resultados: Conclusiones. Recomendaciones.
Propuesta: Apartados y subapartados de la
propuesta.
El formato
del reporte de la investigación es:
Formato: Word o PDF.
Tipo de letra: Arial 12 o Times New Román 14.
Subtítulos y títulos 2 y 4 puntos más, respectivamente, en mayúsculas y
negrita. Puede reducirse 2 puntos para anexos, figuras y tablas. Se reserva el
uso de cursiva para palabras que no estén en castellano.
Espacio entre líneas: 1,5.
Márgenes: superior, inferior y derecho 2,5 cm.
Izquierdo 4 cm. Hoja tamaño carta.
Numeración: numerar todas las páginas,
incluyendo tablas y figuras.
Referencias
la informacion con la que se realizo este articulo se en encuentra en el libro Metodologia de la investigacion de Sampieri Quinta edicion.
http://www.eoi.es/blogs/mtelcon/files/2013/05/ideas-man.jpg
http://www.trebusiness.us/images/slogan2.jpg
https://alfredoquiroz.files.wordpress.com/2015/03/marco-teorico.jpg
http://iso22716.com/wp-content/uploads/2012/01/Alcance.jpg
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https://fatimabayonagrijalva.files.wordpress.com/2013/11/investigacion-cuantitativa.png
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